Capitolo Stime #225

eppak · 2024-04-22T15:13:00Z

Ecco la prima bozza del capitolo, attendo feedback

docs/it/stime.md

BrianAtzori

Ho lasciato qualche correzione per degli errorini ma per il resto per me ci siamo, un altro buon capitolo!
Forse chi ha piu esperienza puo aggiungere altro in termini di nozioni ma l'ho trovata un'ottima panoramica generale 🚀

eppak · 2024-04-23T19:12:21Z

Ho lasciato qualche correzione per degli errorini ma per il resto per me ci siamo, un altro buon capitolo! Forse chi ha piu esperienza puo aggiungere altro in termini di nozioni ma l'ho trovata un'ottima panoramica generale 🚀

Grazie @BrianAtzori !

Co-authored-by: Brian Atzori <43118219+BrianAtzori@users.noreply.github.com>

Cadienvan · 2024-04-27T07:04:11Z

docs/it/stime.md

+
+Viene piuttosto naturale capire che, il cosiddetto Time To Market (tempo di arrivo su un certo mercato), può risultare determinante nella riuscita di un prodotto; impatta per forza di cose anche su come il business lo percepisce perché determina quando inizieranno a tornare i profitti da quello che di fatto è investimento. In poche parole il business prende decisioni su questo parametro che diventa perno, insieme ad altri fattori, per delineare le strategie aziendali. Pianificare in base ad una stima temporale non è l'unica maniera di gestire questo aspetto, ma è sicuramente il preponderante che quindi merita di essere prima di tutto compreso come processo.
+
+Cercando di comprendere meglio la natura di quello che facciamo dobbiamo andare a definire cosa è il processo di produzione del software e quali incognite nasconde. Dal punto di vista della variabilità è delineabile come definito, statistico ed empirico; il tipo definito è il più semplice, non c'è alcuna sorpresa durante lo svolgimento, è qualcosa che abbiamo già fatto quindi non richiede alcuno sforzo perché sappiamo già prevederlo. L'esempio tipico è quello della configurazione di un servizio, l'installazione di un software e così via, non ha alcuna variabilità se non minima quindi qui la stima è deterministica e non comporta problematiche. Quello statistico è similare ma con variabilità più alta, qui si possono fare delle stime basate su esperienze precedenti, abbiamo una vasta gamma di pattern che si ripresentano e quindi predire un tempo di esecuzione è meno semplice del precedente ma sempre fattibile.


Questi primi due o tre punti mi sembrano troppo "ricchi" dal punto di vista lessicale, ho dovuto leggerlo un paio di volte per capire ahah magari riscriverei l'inizio in maniera più semplice. "Dal punto di vista della variabilità è delineabile come definito, statistico ed empirico", per esempio, potrebbe diventare "Possiamo definire principalmente tre modalità di produzione del software: Definito, statistico ed empirico" o qualcosa di simile, cosa ne pensi?

@Cadienvan ho chiarito i due concetti chiarendoli con qualche esempio, scorre meglio? Grazie!

docs/it/stime.md

Cadienvan · 2024-04-27T07:08:31Z

docs/it/stime.md

+#### Specifiche
+
+Partendo sempre dal metodo empirico ci accorgiamo prima di tutto che l'incertezza comporta una cosa tanto banale quanto vera: sappiamo quanto ci abbiamo messo quando lo abbiamo fatto. Questo perché è solamente alla fine che è chiaro quello che si voleva produrre, in una parola serviva sapere quale era la definizione di fatto.
+Per saperlo è necessario avere delle specifiche ed è facile intuire che più sono precise più è semplice pianificare. Anche chi lavora da poco nel settore sa che sono complicate da ottenere e a volte fumose. Il primo consiglio qui è quello di studiare il dominio applicativo perché la già una nomenclatura delle cose da uno slancio non irrisorio. Poi è necessario parlare con chi ha questa conoscenza, andarle a cercare alla fonte e chiedere più chiarimenti possibili; anche in questo caso la scomposizione e l'iterazione sono utili. Ci sono delle cerimonie specifiche in alcuni framework e metodologie che possono venirci incontro es. event storming il cui scopo è proprio quello di chiarire i flussi e nomi del dominio il più possibile, qui la contaminazione col business è fondamentale per un prodotto di qualità e ridurre al minimo i fraintendimenti.


Suggested change

Per saperlo è necessario avere delle specifiche ed è facile intuire che più sono precise più è semplice pianificare. Anche chi lavora da poco nel settore sa che sono complicate da ottenere e a volte fumose. Il primo consiglio qui è quello di studiare il dominio applicativo perché la già una nomenclatura delle cose da uno slancio non irrisorio. Poi è necessario parlare con chi ha questa conoscenza, andarle a cercare alla fonte e chiedere più chiarimenti possibili; anche in questo caso la scomposizione e l'iterazione sono utili. Ci sono delle cerimonie specifiche in alcuni framework e metodologie che possono venirci incontro es. event storming il cui scopo è proprio quello di chiarire i flussi e nomi del dominio il più possibile, qui la contaminazione col business è fondamentale per un prodotto di qualità e ridurre al minimo i fraintendimenti.

Per saperlo è necessario avere delle specifiche ed è facile intuire che più sono precise più è semplice pianificare. Anche chi lavora da poco nel settore sa che sono complicate da ottenere e a volte fumose. Il primo consiglio qui è quello di studiare il dominio applicativo perché conoscere la nomenclatura e il perimetro delle cose da un vantaggio non indifferente. È necessario poi parlare con chi ha questa conoscenza, andarle a cercare alla fonte e chiedere più chiarimenti possibili; anche in questo caso la scomposizione e l'iterazione sono utili. Ci sono delle cerimonie specifiche in alcuni framework e metodologie che possono venirci incontro es. event storming il cui scopo è proprio quello di chiarire i flussi e nomi del dominio il più possibile, qui la contaminazione col business è fondamentale per un prodotto di qualità e ridurre al minimo i fraintendimenti.

Cadienvan · 2024-04-27T07:10:42Z

docs/it/stime.md

+L'espressione della stima è intuitivamente temporale in ore o giorni uomo, ma non è l'unica possibilità. In alcuni framework agili la sostituisce con delle unità adimensionali o addirittura con qualcosa di non numerico: l'esempio classico sono le taglie delle magliette. Questo approccio è tipico di quei team che lavorano per sessioni (chiamati a volte sprint) che durano da una settimana in su dove il gruppo sa che entreranno un certo numero di task con una determinata taglia, rimanere vaghi è un metodo per evitare due cose, la prima è che si faccia della matematica non opportuna sulle stime: la sequenza di come si svolge il lavoro è importante e sommarle ciecamente può comportare problemi nello svolgimento poi. La seconda è che si vuole semplificare il lavoro di stima evitando di dare un numero in ore e quindi si sa che ce la si farà in una sessione ma si evita di approfondire quanto anche per non creare fraintendimenti.
+Se la stima invece è scritta sotto forma di tempo possiamo usare lo stratagemma di creare una forbice con un tempo minimo e massimo per lo svolgimento del lavoro, questo per conteggiare il rischio soprattutto di quelle parti che risultano nuove che potrebbero portare con sé delle criticità. Un altro modo è spesso quello di indicare una stima e poi aggiungere un margine, questo è forse il metodo più incerto perché il margine è spesso arbitrario; generalmente si usa Pareto aggiungendo il venti per cento a quanto ottenuto.
+
+#### Specifiche


Espanderei un pochino tutta questa sezione.

Parli di requisiti, dominio applicativo, andare alla fonte (Product Team / Business Owner di riferimento), cerimonie..

Sono cose che dal punto di vista di chi sa già cosa siano sono chiare, ma per il target di questo libro potrebbero essere cose nuove o comunque difficilmente comprensibili. Che ne pensi? Lo espanderei anche a 15-20 paragrafi se necessario, magari mettendo un cappello iniziale a tutto il capitolo dicendo che quando parliamo di stime dobbiamo considerare il contesto aziendale e che questo è composto da tanti fattori, tra cui....

docs/it/stime.md

Cadienvan · 2024-04-27T07:18:47Z

docs/it/stime.md

+
+La ricerca di pattern, abbiamo detto, è molto utile perché ci consente di riconoscere cose già viste o fatte; per quelle non conosciute il PoC e/o del tempo allocato per lo studio è un ottimo approccio. Resta però che così è vincolato alla nostra mera conoscenza dell'argomento, abbiamo un solo punto di vista che al più possiamo contaminare leggendo quello degli altri su articoli o libri ma l'opinione dal vivo racchiude molto più valore.
+Si può infrangere questa barriera effettuando dei meeting di condivisione e di stima delle entità dei problemi in gruppo; il problema visto da angolazioni differenti può svelare caratteristiche di cui non avevamo tenuto conto, anche solo un singolo confronto può portare grande valore ma più è di gruppo meglio è.
+In alcuni framework agili ci sono proprio dei momenti per questo tipo di approccio, per citarne uno: "planning poker". Una gamification di questo processo che si svolge intorno ad un tavolo dove ogni uno, usando un mazzo di carte appositamente numerato (spesso usando Fibonacci), dà la sua stima esprimendo il suo punto di vista. Si svolgono più mani proprio come a poker, ascoltare il punto di vista degli altri e le loro considerazioni consentono di arrivare ad una convergenza appunto di una visione condivisa del problema e quindi ad una stima.


Suggested change

In alcuni framework agili ci sono proprio dei momenti per questo tipo di approccio, per citarne uno: "planning poker". Una gamification di questo processo che si svolge intorno ad un tavolo dove ogni uno, usando un mazzo di carte appositamente numerato (spesso usando Fibonacci), dà la sua stima esprimendo il suo punto di vista. Si svolgono più mani proprio come a poker, ascoltare il punto di vista degli altri e le loro considerazioni consentono di arrivare ad una convergenza appunto di una visione condivisa del problema e quindi ad una stima.

In alcuni framework agili il problema viene risolto alla fonte tramite delle apposite cerimonie, per citarne uno: _Planning Poker_. Una _gamification_ di questo processo che si svolge intorno ad un tavolo dove ognuno, usando un mazzo di carte appositamente numerato (spesso usando la sequenza di Fibonacci), dà la sua stima esprimendo il suo punto di vista. Si svolgono più mani proprio come a poker, ascoltando il punto di vista degli altri e le loro considerazioni, consentendo di arrivare non solo ad una convergenza e ad una visione condivisa del problema, ma anche ad una stima.

Aggiungerei un "Come mai si usa la sequenza di Fibonacci?", che ne pensi?

Cadienvan · 2024-04-27T07:20:48Z

docs/it/stime.md

+
+#### MVP
+
+Il concetto di riduzione e scomposizione porta con sé un approccio naturale, cioè definire quali siano le parti fondamentali dell'applicativo. Si può introdurre un concetto semplice ma piuttosto efficiente ed efficace: dare una risposta alla domanda "quali sono le funzionalità minime per poter andare sul mercato?"; questo accorcia di molto il tempo di arrivo sul mercato perché elimina le funzioni non necessarie, semplifica la visione e lo sviluppo. Questo concetto è alla base del pensiero agile e va sotto il nome di Minimum Viable Product (MVP), abbassa il rischio rendendo più corto lo sviluppo, chiarisce meglio i goal del progetto e aiuta ancora una volta a scomporre le cose in elementi più piccoli o, se vogliamo, minimi perché il progetto abbia quel valore sul mercato che il business si aspetta.


Espanderei tutta la sezione dedicandogli qualche paragrafo in più, dall'introduzione del concetto di MVP al contesto e al risultato che questo comporta. Come sopra, è una lettura che risulterebbe sufficiente e sensata solo a chi già conosce il concetto - anche a grandi linee -, ma non al target tipico di questo contenuto. Terrei comunque il significato immutato, perché comunque è corretto, semplicemente lo espanderei per aiutare chi sente il termine per la prima, o seconda, volta.

Cadienvan

Mi piace molto, è un capitolo complesso quindi ho deciso di metterci bene la testa.

Ho segnato alcuni appunti, in generale mi torna, è sensato e scorre, ma mancano delle premesse e delle descrizioni di termini e significati che avrebbe senso indicare prima di far proseguire l'utente nella lettura.

serenasensini

Capitolo estremamente importante perché non esiste materiale chiaro sul tema ed è allo stesso tempo qualcosa di molto controverso. Oltre ai commenti di @Cadienvan , mi sento di aggiungere che avete più esempi pratici lo renderebbe più immediato. Come sempre, ottimo lavoro!

docs/it/stime.md

serenasensini · 2024-05-04T15:45:11Z

docs/it/stime.md

+
+#### Forbice
+
+L'espressione della stima è intuitivamente temporale in ore o giorni uomo, ma non è l'unica possibilità. In alcuni framework agili la sostituisce con delle unità adimensionali o addirittura con qualcosa di non numerico: l'esempio classico sono le taglie delle magliette. Questo approccio è tipico di quei team che lavorano per sessioni (chiamati a volte sprint) che durano da una settimana in su dove il gruppo sa che entreranno un certo numero di task con una determinata taglia, rimanere vaghi è un metodo per evitare due cose, la prima è che si faccia della matematica non opportuna sulle stime: la sequenza di come si svolge il lavoro è importante e sommarle ciecamente può comportare problemi nello svolgimento poi. La seconda è che si vuole semplificare il lavoro di stima evitando di dare un numero in ore e quindi si sa che ce la si farà in una sessione ma si evita di approfondire quanto anche per non creare fraintendimenti.


Suggested change

L'espressione della stima è intuitivamente temporale in ore o giorni uomo, ma non è l'unica possibilità. In alcuni framework agili la sostituisce con delle unità adimensionali o addirittura con qualcosa di non numerico: l'esempio classico sono le taglie delle magliette. Questo approccio è tipico di quei team che lavorano per sessioni (chiamati a volte sprint) che durano da una settimana in su dove il gruppo sa che entreranno un certo numero di task con una determinata taglia, rimanere vaghi è un metodo per evitare due cose, la prima è che si faccia della matematica non opportuna sulle stime: la sequenza di come si svolge il lavoro è importante e sommarle ciecamente può comportare problemi nello svolgimento poi. La seconda è che si vuole semplificare il lavoro di stima evitando di dare un numero in ore e quindi si sa che ce la si farà in una sessione ma si evita di approfondire quanto anche per non creare fraintendimenti.

L'espressione della stima è intuitivamente temporale in ore o giorni uomo, ma non è l'unica possibilità. In alcuni framework agili la sostituisce con delle unità adimensionali o addirittura con qualcosa di non numerico: l'esempio classico sono le taglie delle magliette. Questo approccio è tipico di quei team che lavorano per sessioni (chiamati a volte sprint) che durano da una settimana in su dove il gruppo sa che entreranno un certo numero di task con una determinata taglia, rimanere vaghi è un metodo per evitare due cose: la prima è che si faccia della matematica non opportuna sulle stime: la sequenza di come si svolge il lavoro è importante e sommarle ciecamente può comportare problemi nello svolgimento poi. La seconda è che si vuole semplificare il lavoro di stima evitando di dare un numero in ore e quindi si sa che ce la si farà in una sessione ma si evita di approfondire quanto anche per non creare fraintendimenti.

Questo passaggio non mi è molto chiaro... Non fare della matematica? A che domanda vorresti rispondere?

@serenasensini ho cercando di chiarire la questione "matematica sulle stime", fammi sapere se va meglio"

docs/it/stime.md

Co-authored-by: Michael Di Prisco <Cadienvan@users.noreply.github.com>

Co-authored-by: Serena Sensini <serena.sensini@gmail.com>

…esso

Co-authored-by: Michael Di Prisco <Cadienvan@users.noreply.github.com>

feat: capitolo stime

7cc8eb9

BrianAtzori reviewed Apr 23, 2024

View reviewed changes